Des technologies qui changent le paradigme : Faire avancer l’ère de l’automatisation

L’Internet a révolutionné l’accès aux données et à l’information et a caractérisé l’ère de l’information au cours des trois dernières décennies. L’intelligence artificielle (IA) pourrait déclencher une nouvelle transformation – l’ère de l’automatisation – dans laquelle les logiciels, les machines et les systèmes pourraient apprendre à partir de données et fonctionner de plus en plus de manière autonome avec un minimum d’intervention humaine. Cette ère pourrait donner lieu à une amélioration de la productivité en permettant aux particuliers et aux entreprises d’accomplir davantage avec moins de ressources, et faire croître la rentabilité des entreprises. Dans le cadre de ce blogue, nous nous pencherons sur les opportunités en matière d’infrastructure qui alimentent cette transformation, en tournant les projecteurs vers les secteurs qui devraient bénéficier bientôt de l’intégration rapide de l’IA.

L’IA est à l’origine d’une profonde mutation de l’informatique, comparable aux effets déstabilisateurs des révolutions de l’Internet ou de l’informatique mobile. Elle s’appuie sur les bouleversements causés par l’Internet, en tirant parti de données et de réseaux facilement accessibles pour automatiser et améliorer les processus de prise de décision. Cette « ère de l’automatisation », comme nous l’appelons, se déroulera probablement au cours des 30 prochaines années.

Il est important de rappeler que si le domaine de l’IA est vaste, les développeurs d’IA se concentrent actuellement sur un sous-ensemble étroit d’applications telles que l’IA générative. L’utilisation croissante de l’IA générative devrait accélérer l’innovation, en automatisant dans un premier temps un large éventail de tâches manuelles et pénibles, ainsi que des fonctions créatives de routine. Cette intégration de l’IA pourrait faire croître le PIB mondial de près de 16 000 milliards de dollars d’ici 2030³.

Le développement de l’infrastructure est essentiel à la réalisation du plein potentiel de l’IA générative. Cela comprend les puces et le matériel auxiliaire, la construction et l’exploitation de centres de données à grande échelle, l’infrastructure logicielle pour prendre en charge les charges de travail de l’IA et les applications conçues pour fonctionner à l’aide de l’IA de manière native. À elle seule, l’infrastructure d’IA générative devrait représenter un marché de 1 300 milliards de dollars américains  d’ici 2032, par rapport à 110 milliards de dollars américains en 2024⁴.

La mise en place de l’infrastructure nécessaire au passage à l’« ère de l’automatisation » se fera probablement par étapes, sous l’effet des progrès réalisés dans plusieurs domaines interdépendants :

Nous nous attendons à ce que l’IA stimule certains secteurs au cours des prochaines années au fur et à mesure de la progression de son infrastructure, principalement la robotique et les technologies de la défense.

La robotique représente l’application physique de l’intelligence artificielle, faisant le lien entre le monde numérique et le monde réel. Les robots existent depuis des dizaines d’années, mais la disponibilité de puces efficaces, de données de formation et de capital de recherche et développement (R&D) laisse entrevoir une accélération des progrès dans les années à venir.

À l’heure actuelle, la plupart des applications sont centrées sur la robotique industrielle, une tendance qui devrait perdurer en raison d’une économie de plus en plus dé-mondialisée et d’initiatives telles que la relocalisation de la fabrication. En 2023, près de 44 300 robots industriels étaient installés aux États-Unis, soit une hausse de 12 % par rapport à l’année précédente, et une nouvelle croissance de 10 % est prévue en 2024⁵. La robotique industrielle est principalement constituée de robots fixes, et la sophistication croissante des systèmes d’IA, ainsi que la disponibilité de puces plus rapides et de davantage de données d’entraînement, pourraient rendre ces robots plus rapides, plus précis et de plus en plus efficaces.

L’adoption de la robotique et de l’automatisation s’accélérera avec la baisse des coûts des robots. Simultanément, les salaires dans l’industrie manufacturière augmentent, ce qui fait pencher l’équilibre en faveur de l’automatisation⁶.

Les progrès de la technologie de l’IA pourraient étendre les applications de la robotique au-delà de l’industrie, ouvrant la voie à leur arrivée dans le secteur des services. Il s’agit notamment de l’utilisation de robots dans des domaines tels que les soins de santé, où l’amélioration des résultats pour les patients et la réduction des séjours à l’hôpital stimulent la demande de robotique chirurgicale⁷. La vente au détail est un autre domaine d’application de la robotique, les cas d’utilisation pourraient s’y répandre si les robots comprennent et traitent mieux les données humaines.

Enfin, l’incidence la plus transformatrice de l’IA sur la robotique pourrait résider dans les progrès de la robotique humanoïde, des machines autonomes conçues pour reproduire les actions, le raisonnement et les fonctions de l’être humain et opérer dans des espaces conçus pour lui. Les ventes mondiales de robots humanoïdes pourraient dépasser 100 millions d’unités d’ici 2036⁸.

L’environnement géopolitique mondial demeure complexe, les conflits en cours en Ukraine et au Moyen-Orient entraînant une escalade des tensions commerciales et une fragmentation économique croissante qui menacent la stabilité internationale. Cela entraîne une croissance régulière annualisée de 5 % des dépenses mondiales en matière de défense, qui devraient dépasser les 3 400 milliards de dollars américains d’ici 2030⁹. Une part importante de cette croissance est canalisée vers des solutions technologiques de pointe, l’intelligence artificielle y jouant un rôle central.

L’IA est capable de révolutionner la guerre moderne en améliorant l’armement, la connaissance de la situation et la prise de décision. Les progrès et les incidences potentiels de l’IA ont entraîné un changement des priorités des armées du monde entier, qui mettent désormais l’accent sur les investissements dans l’infrastructure numérique fondamentale pour l’intégration de l’IA, ainsi que sur l’augmentation des dépenses en recherche et développement pour les systèmes autonomes, les outils d’analyse prédictive et les logiciels de sécurité.

La prolifération des drones, par exemple, montre que les systèmes d’attaque basés sur l’IA peuvent permettre aux armées disposant de fonds limités de jouer à armes égales¹⁰. Le marché des drones, qui devrait s’élever à plus de 30 milliards de dollars américains d’ici 2030, illustre cette évolution¹¹. Au-delà des drones, les véhicules terrestres sans pilote et les véhicules de combat robotisés intégrant l’IA gagnent en popularité. Alors que l’IA continue d’évoluer, son intégration dans le secteur de la défense pourrait non seulement transformer les aspects économiques de la guerre, mais aussi redéfinir les stratégies géopolitiques, créant ainsi des opportunités et des défis pour les parties prenantes mondiales.

Les bouleversements de l’ère de l’automatisation ne font que commencer. La mise en place de l’infrastructure nécessaire à l’intégration de l’intelligence artificielle à nos produits numériques et physiques sera probablement l’un des principaux moteurs de la croissance des dépenses technologiques et informatiques au cours de cette décennie, ce qui pourrait offrir aux investisseurs de nombreuses opportunités de croissance durable. Par ailleurs, l’intégration de l’IA à différents secteurs devrait ouvrir des possibilités, en particulier en accélérant l’adoption de l’automatisation et en faisant progresser les priorités en matière de défense.

AIGO – FNB Global X Indice intelligence artificielle et technologie

RBOT – FNB Global X indice Robotique et IA

Sources

1. PwC. (sans date). Sizing the Prize. Page consultée le 20 novembre 2024

2. Estimation de FNB Global X à partir d’informations tirées de Bloomberg (8 mars 2024). L’IA générative devrait générer un chiffre d’affaires de 1,3 billion de dollars d’ici 2032

3. PwC. (sans date). Sizing the Prize. Page consultée le 20 novembre 2024

4. Estimation de FNB Global X à partir d’informations tirées de Bloomberg (8 mars 2024). L’IA générative devrait générer un chiffre d’affaires de 1,3 billion de dollars d’ici 2032

5. International Federation of Robotics (30 avril 2024). U.S. Companies Invest Heavily in Robots – Résultats préliminaires de l’IFR.

6. Estimation de Global X à partir d’informations tirées de Trading Economics, United States Average Hourly Wages in Manufacturing, consulté le 20 novembre 2024.

7. Science Advisor (30 octobre 2024). Augmented dexterity: How Robots Can Enhance Human Surgical Skills.

8. Prévision de FNB Global X à partir d’informations tirées de Goldman Sachs  (15 novembre 2022). Humanoid Robots: Sooner Than You Might Think.

9. Prévision de FNB Global X à partir d’informations tirées du Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI) (22 avril 2024). Global Military Spending Surges Amid War, Rising Tensions and Insecurity.

10. Wall Street Journal (12 mars 2024). Drone Swarms Are About to Change the Balance of Military Power.

11. Prévision de FNB Global X à partir d’informations tirées du Fortune Business Insights, Nov 2024, consulté le 20 novembre 2024.

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Publié le 16 décembre 2024